AI използва усъвършенствани алгоритми за обработка и анализ на огромни обеми данни в реално време. В производството това обикновено включва събиране на данни от сензори, производствени дневници и IoT устройства, свързани с машините. След това моделите за машинно обучение се обучават върху тези данни, за да разпознават модели и аномалии. Тези модели могат непрекъснато да се усъвършенстват с нови данни, подобрявайки се с времето и позволявайки на производителите да предвиждат потенциални проблеми, преди да се появят.